考研数学概率论一道题?
D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2.
Cov(x,y)=0,则x和y相互独立。其实原来的定义应该是E(XY)=E(X)*E(Y)。但结论是一样的。(仅用于正态分布)
相关系数为0不代表独立,而是不相关。不相关是指没有线性关系,但不代表没有其他关系。对于二维正态分布,无关性和独立性是等价的。但是对于其他分布来说,就不等价了。
Y1和Y2是一维正态分布,但它们的联合分布是二维正态分布,所以Y1和Y2如果不相关就是独立的。