#考研数学概率论数理统计概念题#关于样本Xi的问题？

在概率论和数理统计中，你理解的样本是正确的，即从一个总体中随机抽取N个观测值。

这里的Xi代表一个随机变量，即样本中的每一个观测值，I只是它的序号，从1到n，所以每一个Xi都是一个具体的观测值，比如X1代表样本中的第一个观测值。当然，Xi也是一个随机变量，因为你从每次抽样中得到的值可能是不同的。

样本的期望E(Xi)通常是指随机变量Xi的期望，而不是样本的期望。随机变量的期望通常可以理解为随机变量的可能值的加权平均值，权重就是每个值的概率。

σ Xi的字面意思是求所有Xi的和，即所有观测值的和，通常称为样本和。

求和并不意味着平均每个样本，然后对每个样本的平均值求和。如果σ Xi代表所有观测值的总和，那么σ Xi/n就是你所说的样本均值，也就是所有观测值的平均值。