地学研究热点

1，智能地图合成突破

地图上地理要素的制图综合有其必然性和必要性。因为人们使用地图在多个层面上理解“地理世界”，有宏观(战略)层面的问题(使用小比例尺地图)、中观(战役)层面的问题(使用中比例尺地图)和微观(战术)层面的问题(使用大比例尺地图)，不同比例尺地图的细节是不一样的，也是不同的。

2.大数据为地图学发展增添新活力。

地图学的长远发展首先要解决的问题是地图学的信息源。经历了测绘数据(纸质地图数据和文献数据)到数据(数字化)再到大数据(社会数字地图)和时空大数据(基础地理时空数据和部门、行业专题数据的融合)。没有数据、大数据、时空大数据，测绘就会成为“无米之炊”，制图就会成为“无源之水”。

3.人工智能时代催生地图学发展新机遇。

人工智能时代的到来，为地图学的下一个辉煌提供了难得的历史转折点，也提出了严峻的挑战。就人工智能推动地图学新时代的到来而言，当前和今后相当长一段时间内，应重点关注三个方面。

一是抓住大数据时代机器学习的新浪潮，开展深度学习等算法在地图学中的研究和应用，实现从基于统计方法的神经网络向基于时空大数据方法的神经网络转变，充分利用时空大数据教会计算机自主学习，解决地图学特别是地图设计和地图学综合中的“知识工程”瓶颈问题。

二是把握人工智能领域类脑智能研究的新方向，开展智能地图绘制的基础研究，涉及“人脑地图”和人脑皮层成像与重组的机制、制图专家基于脑机制研究的制图信息处理方式、类脑计算模型与算法、计算架构，需要制图师和类脑智能专家的结合。

三是把握人工智能的“三要素”，其中算法是机器学习的核心和引擎；时空大数据是人工智能的驱动力。没有时空大数据，算法就不行；云计算支持的计算能力是一种新的计算模式，具有时间弹性和空间弹性，支持地图综合的分布式、协同性和智能化处理，采用分布式(任务分解)、并行、协同的模式。