数学系考研考什么课程？
基础数学专业
研究兴趣:数论，代数，微分几何，拓扑学，泛函分析，偏微分方程，微分方程和
动力系统，功能理论，机器证明。
主要课程:数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑、泛函分析、偏微分方程。
生成论，一般拓扑学，集合论，Banach代数技巧，非线性泛函分析，二阶椭圆方程，
非线性泛函分析，泛函微分方程理论，微分动力系统，多重复变函数理论，二次引进，设计
算术理论导论，局部域，模型公式，有限群的构造，结合代数与模等。
应用数学专业
研究方向:应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏差
偏方程，应用泛函分析，泛函微分方程，生物数学，金融数学，经济数学，最优化方法。
主要课程:高级计算机语言、抽象代数、代数拓扑、数理统计、随机分析、泛函。
分析、模糊数学、数理逻辑、计量理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济学
以及技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、博弈论和数理经济。
决策支持系统、经济数学模型、系统辨识、组合优化、随机运筹学等。
计算数学专业
研究方向:微分方程数值解、有限元方法、数值代数、数值逼近及应用软件。
主要课程:有界解析函数、变分不等式与互补问题理论、拟微分算子、算子半群与it。
应用，偏微分方程差分法，有限元法数值分析，非线性方程数值解，样条函数
数论及其应用、现代偏微分方程理论、非线性泛函分析、数理统计、文献阅读、潘
信分析。
概率论与数理统计专业
研究方向:随机分析与应用、数理统计、应用概率统计、随机信号处理、统计判断和
估算方法。
主要课程:概率论、数理统计、随机过程、随机微分方程、随机信号分析、非参数系统。
设计、线性统计推断及其应用、测量与整合、生存分析、多元分析、计算机高级语言、文学
提供精选读物。
运筹学和控制论专业
研究方向:分布参数系统控制理论、模糊控制、操作与优化、数学规划与网络流、决策
政策分析理论与方法，非线性系统控制及其应用。
主要课程有:泛函分析，矩阵理论，抽象代数，自动控制理论基础，高级计算机语言，
专业外语、凸分析与极值问题、线性控制系统理论、非线性分布参数控制理论、智能控制
控制，凸分析，控制系统稳定性理论，最优控制与计算，数值优化，随机规划，数学规划
图论及其应用、排队论、多目标规划等。