人工智能专业代码

一、基本信息

人工智能(AI)。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和应用系统的一门新的技术科学。说白了就是让机器学习像人一样思考和做事。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

人工智能还可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人一样思考，也可能超过人类的智能。

第二，课程设置

“人工智能”专业培养目标:旨在培养掌握人工智能理论和工程技术的专业人才，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具和实践平台、自然语言处理技术、语音处理和识别技术、视觉智能处理技术，以及国际人工智能领域最前沿的理论方法，培养人工智能的专业技能和素养，建立解决科学研究和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

目前公认的AI核心课题包括:机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划等。，并在此基础上支持无人驾驶、机器人等诸多重要应用场景。

三、能力要求

1，数学好

人工智能的每一个技术环节都依赖于良好的数学基础，而“机器学习”作为人工智能的核心领域，是计算机科学中对基础数学科学要求最高的分支之一。所以，数学基础差的同学最好慎重考虑。

2.扎实的计算机/软件程序知识。

复杂的限时任务通常可以从多个角度进行抽象，不同的抽象会导致很大的差异。抽象问题可以计算吗？从程序代码的角度来看容易实现吗？回答这些问题需要扎实的算法分析/编程/计算系统基础。

3.综合人工智能专业知识和交叉学科知识。

从知识结构来看，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉学科，涉及数学、心理学、计算机科学、工程科学和认知科学。如果想进入人工智能相关行业，必须掌握不同学科的知识，以满足行业对人才的要求。人工智能解决现实的应用任务往往同时涉及多种专业知识，需要有效整合。因此，高层次的人工智能人才必须具备全面的人工智能专业知识。

4.优秀的英语能力

学这个专业需要经常查阅国外文献，所以英语水平一定要过，最好多学一些专业英语，这对学习人工智能领域的前沿知识很有帮助，知识面会越来越广。

5、动手科研能力

积极参与科研全过程，培养自主学习和解决问题的能力，具有一定的创新能力。

6.荷兰电码、MBTI电码和高级智能

四、人工智能专业的就业方向和职业前景

(一)就业方向

1，搜索方向:百度，谷歌，微软，雅虎等。(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。都是以后的方向)。

2.医学图像处理:很多医疗设备和仪器都会涉及到图像处理和成像。大公司包括西门子、通用电气和飞利浦。

3.计算机视觉与模式识别方向:指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等。

4.图像处理:需要这方面人才的公司，如威盛、松下、索尼和三星。

5.科学研究

6.高级讲师

(2)行业职业

1，机器学习工程师

2.深度学习工程师

3.算法工程师

4.图像识别工程师

5.自然语言处理工程师

6.语音识别工程师

7、人工智能数据标注器

8.算法开发人员

9.人工智能训练器

动词 （verb的缩写）结论

人工智能正以意想不到的速度普及到社会的方方面面，在农业、制造业、医疗、交通等领域都有它的身影。或许在不久的将来，它会像电脑、手机、互联网一样，成为我们日常生活中不可或缺的一部分。