统计学考研的最佳方向

1，基础数学

基础数学也叫纯数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，与其他学科的求同存异和解决实际问题没有直接的联系，而只是以纯形式研究事物的数量关系和空间形式。

基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，也为自然科学、技术科学和社会科学提供了必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程都属于基础数学的范畴。众所周知的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。

2.计算数学

计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料科学、环境科学、地球科学、金融和保险等多门交叉学科。它运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。

既突出了信息、电子、计算机领域一些核心理论和技术问题的解决，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论；在保持应用数学和计算数学主要研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟和生物系统的数学建模等方面的研究。

专业背景:要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程学、数字图像等知识。

研究方向:工程问题的数值方法、演化方程和动力系统的数值方法、数值逼近和数字图像处理、计算机图形学和计算机软件、光学和电磁学中的数学问题等。

站在数学的肩膀上，这个方向的学生无论是考试还是出国都有很大的优势。研究生如果从事程序开发，工资一般较高，但工作强度相对较大。

此外，该专业的毕业生还可以在各大高校从事教学工作，不仅可以开展进一步的研究，也有助于专业人才的培养。

3.概率与统计

概率作为数学的一个分支，是一门研究随机事件的科学技术，涉及工程学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等应用，几乎涵盖了所有的科技领域，可以说是各种预测的基石。

统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的科学。它主要是利用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究自然科学、社会科学等学科中各种随机现象的本质和内在规律性以及各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂程度和精度的不断提高，以及计算机的广泛使用，概率统计将变得越来越重要。