请介绍一下李永乐数学考研复习用书的特点。
总的来说，双梅版更受推崇。
李永乐数学考研复习用书相对于其他数学参考资料，更强调基础，适合基础不太扎实的同学。
附件是第二版目录，
第一高等数学
第一章
极限、连续性和求极限的方法
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一、极限的概念和性质
二、极限存在的判别(极限存在的两个标准)
三、无穷小及其阶
四、求极限的方法
动词 （verb的缩写）函数的连续性及其判断
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第二章
一元函数导数和微分的概念及其计算
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
1.一元函数的导数和微分
二、根据导数的定义及其适用场合
三、基本初等函数导数表、四阶导数运算法则和复合函数微分法则
四、复合函数求导法的应用——由复合函数求导法则导出的微分法则。
第五，分段函数的求导方法
六、高阶导数和N阶导数的求解
7.一元函数微分学的简单应用
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第三章
一元函数积分的概念、计算及应用
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一、一元函数积分的概念、性质和基本定理
第二，整合定律
三、各种功能的整合方法
四、广义积分(广义积分)
五、积分学应用的基本方法——微分元分析。
6.一元函数积分的几何应用
七、一元函数积分的物理应用。
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第四章
微分中值定理及其应用
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一、微分中值定理及其作用
第二，利用导数研究函数的变化。
第三，一元函数的最大值和最小值问题。
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第五章
一元函数的泰勒公式及其应用
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
1.具有皮亚诺余项和拉格朗日余项的n阶泰勒公式。
第二，用钢琴余数解泰勒公式。
第三，一元函数泰勒公式的一些应用
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第六章
微分方程
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一.基本概念
二、一阶微分方程
第三，可约高阶方程
四、线性微分方程解的性质和结构
五、二阶和一些高阶常系数齐次线性方程
六、二阶常系数非齐次线性方程组
7.具有可变极限积分的方程
八。应用问题
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第七章
多元微分学
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一、多元函数的概念、极限和连续性
二、多元函数的偏导数和全微分
三、多元函数的微分定律
四、复合函数求导法的应用——隐函数微分法
五、复合函数求导法则的其他应用。
六、多元函数极值充分判别法
七、多元函数的最大值和最小值。
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第八章
二重积分
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一、二重积分的概念和性质
第二，将二重积分转化为直角坐标系下的重复积分。
三、二重积分的变量代换
四、如何用计算公式计算或简化二重积分？
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第二篇文章
线性代数
第一章
决定因素
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一、行列式的概念、展开式和性质
二、关于行列式的几个重要公式
第三，关于克莱姆法则
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第二章
矩阵及其运算
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
1.矩阵的概念和几种特殊的方阵。
二、矩阵的运算
第三，矩阵可逆的充要条件
四、矩阵的初等变换和初等矩阵
动词 （verb的缩写）矩阵的等价
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第三章
n维向量
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
一、N维向量的概念和运算
二、线性组合和线性表达
第三，线性相关与线性无关
四、线性相关与线性表达的关系
5.向量组的秩和矩阵的秩
六、矩阵秩的重要公式
施密特正交化。
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第四章
线性方程组
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
1.线性方程及相关概念的各种表达
二、基本解系统及其解的概念
第三，齐次方程有非零解的判断
第四，非齐次线性方程组解的确定
第五，非齐次线性方程组解的结构
六
线性方程组解的性质
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第五章
矩阵的特征值和特征向量
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
1.矩阵特征值和特征向量的概念、性质和解法。
二、相似矩阵的概念和性质
三、矩阵相似对角化的充要条件及解题步骤
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
第六章
方形
内容摘要和重点难点提示
讲解评估知识的要点
二次型的概念及其标准型
二、正定二次型和正定矩阵
第三，契约矩阵
常见问题及其解题方法和技巧
问题训练
附:全书训练题答案。
第一篇文章
高等数学
第一章极限、连续性和求极限的方法
第二章是一元函数的导数和微分的概念和计算。
第三章是一元函数积分的概念、计算和应用。
第四章
微分中值定理及其应用
第五章一元函数的泰勒公式及其应用
第六章微分方程
第七章多元函数微分学
第八章二重积分
第二篇文章
线性代数
第一章行列式
第二章矩阵及其运算
第三章n维向量
第四章线性方程组
第五章矩阵的特征值和特征向量
第六章
方形