自动化专业女生考研方向
1，控制理论与控制工程:
研究方向:复杂系统理论及应用:非线性控制、鲁棒辨识、量子控制；生产过程控制的理论、方法与技术:智能优化理论与方法，复杂工业系统的控制与优化，混合系统的鲁棒故障检测与诊断方法；运动控制理论与技术:智能机器人控制、鲁棒控制。
主要课程:线性代数、线性系统理论、非线性系统理论、离散事件动态系统、自适应控制理论与方法、最优控制、多变量系统分析与设计、复杂系统的性能评估与优化、系统辨识理论与实践、鲁棒控制、鲁棒辨识、模糊控制系统的分析与设计、工业数据通信与控制网络等。
本专业毕业生适合在与自动控制及自动化设计相关的科研单位、公司、工矿企业、大专院校从事控制理论与工程应用方面的科研、教学、系统设计、产品开发和软件开发工作。
2、企业信息系统与工程:
研究方向:智能生产调度系统、仿真与虚拟制造、网络化制造、CIMS总体技术与方法、信息集成和CIMS应用集成。
主要课程:计算机模拟、CIM系统概论、应用随机过程、生产系统规划与控制；CIM系统通用设计基础、CIMS应用工程案例、虚拟制造技术、复杂网络系统建模与优化、供应链协调与信息动力学、敏捷供应链管理、并行工程与知识管理、业务流程重构与系统集成、高级IT项目管理、约束逻辑与算法设计、产品数据与生命周期管理(PDM-PLM)、决策支持理论与系统、电子商务与现代物流、网络化制造、企业信息系统原理。
本专业毕业生适应的工作岗位:高校、科研院所、企业、公司企业信息化的教学、科研、技术开发和管理。
3.模式识别和智能系统；
研究方向:模式识别与机器学习:基于小样本的分类与学习的理论与算法、计算机视觉及其应用、图像处理的理论与应用；智能信号处理的理论与应用:统计信号处理、未来通信与雷达系统的智能信号处理、盲信号处理等。网络和数字媒体信息处理:视频信号处理，视频编码和光场处理，数字版权保护。
主要课程:模式识别、现代信号处理、图像分析与计算机视觉、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、通信技术的研究问题与创业机会、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制等。
本专业毕业生适应的工作岗位:高校、科研院所、企业、公司科研开发部门的教学、研究、技术开发，如智能信息处理、模式识别等。
4.生物信息学:
研究方向:复杂分子调控系统、遗传多态性、计算系统生物学在疾病研究和中医药现代化中的应用、脑机交互和认知科学相关的理论、方法和技术。
主要课程:模式识别、计算分子生物学、生物信息学前沿、现代信号处理、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制、数据挖掘技术等。
本专业毕业生适应的工作岗位:科研单位和高等院校的教学和研究工作；科研院所、企业、公司的科研开发。
5、系统工程:
研究方向:复杂系统优化、智能决策理论与应用、网络化系统理论与应用、智能交通系统、传感器网络、网络与信息安全。
主要课程:运筹学、系统学、系统分析的理论与方法、扰动分析与马尔可夫决策与强化学习、系统建模的理论与应用、智能交通系统概论和软计算理论与应用。
本专业毕业生适应的工作岗位:高等院校、科研院所、政府机关或大型企业、公司等从事教学、科研、管理和技术开发的单位。
6、检测技术及自动化装置:
研究方向:智能检测仪器、多传感器信息融合；汽车电子系统；消费数字电子技术、智能家居/楼宇网络；大功率电源变换新技术。
主要课程:自动测试与故障诊断理论基础、现代电子学与实验、现代检测技术专题、传感器融合理论与应用、控制网络与现场总线、微弱信号检测与处理等。
本专业毕业生适应的工作岗位:科研院所、企业、公司的科研开发，科研单位、高等院校的教学科研工作。
7、导航、制导和控制:
研究方向:微小卫星；太空机器人；惯性导航和飞行控制系统。
主要课程:实变函数与泛函分析、线性系统理论、现代信号处理、最优控制、系统辨识、软件工程、计算机网络、嵌入式系统及其应用。
本专业毕业生适应的专业有:高等院校、科研院所、企业公司、航天部门的教学、科研和管理。