大一经济数学基础论文范文

经济数学是经济学的一个分支,大一的经济数学是经济管理专业的基础知识。下面是我推荐的大一经济数学论文,供大家参考。

大一经济数学论文范文:《经济高等数学分层教学的实践研究》

高等数学是经济类专业本科生的一门重要基础课,对学生掌握专业课程知识和从事本专业更高层次的研究起着关键作用。为了使本专业的学生学好这门课程,我校对高等数学的教学试行了分层教学的教学模式。本文从分层的必要性、模式、效果等方面分析和阐述了分层教学的优势。

关键词:高等数学;分层教学;因材施教

一,实施分层教学的必要性

高等数学是经济类本科学生的一门重要基础课程。其重要性在于,学好这门课程不仅是学好其专业课的基本保证,也是提高思维品质、进行更高层次研究的不可或缺的工具。所以一般本科院校从大一开始就给经济类学生开设高等数学课程。但高校扩招后,我国高等教育由精英教育向大众教育发展,使得高校各专业招生猛增而生源质量下降成为不争的事实。而且学生来自全国各省市,数学成绩和水平参差不齐;不同的学生有不同的兴趣爱好和发展方向。但是同一个专业使用的教材、教案、教学大纲都是一样的,学生和老师基本没有选择。这种一元化的教学模式严重阻碍了高等数学的发展。

教学质量进一步提高。目前该课程教学面临的最大问题是学生学习兴趣和学习成绩下降。造成这一问题的因素很多,其中之一就是忽视了学生对教学方法和教学内容的不同需求。因此,根据学生的数学成绩、兴趣爱好和发展愿望,在充分尊重个人意愿的情况下,对学生实施不同的要求和不同的教学方法势在必行。本文以科学理论为基础,结合我校的教学实践,对分层教学的实施方法和成效进行了分析和探讨。

二,分层教学的理论基础

分层教学的理论基础是美国心理学家和教育家布鲁姆。

(布鲁姆)?硕士学习?理论。布鲁姆认为:只要提供适当的材料和教学,给予每个学生适当的帮助和足够的时间,几乎所有的学生都能完成学习任务或达到规定的学习目标。

马克。硕士学习?理论需要老师教吗?应该根据学生的实际发展水平、学习风格和性格特点来进行?。普通高校的学生来自全国各省市。近年来,高校的扩招也造成了学生质量的下降。这就造成了学生的数学水平参差不齐,差异较大,而分层教学更能体现上述思路。分层教学法也是以多元智能理论为基础,尊重学生的个体差异,重视个体发展,遵循因材施教的原则,把学生的发展作为教学的出发点和归宿,真正体现了?以学生发展为中心,以社会需求为导向,以学科知识为基础?教育改革的要求也才能真正体现素质教育的精神内涵。另外,其实在中国古代,教育家、思想家孔子就已经提出了育人的重要性?深,浅,益,敬?,也就是主儿?因材施教因人而异?。也就是说,老师的?教书?必须适合学生?学习?。

三,实施分层教学

分层教学是根据学生不同的学习水平和能力,以及学生自身对数学的兴趣和要求,设定学习目标,设计课程内容,创设不同的教学情境和教学方法,从而因材施教,促进学生的全面锻炼和发展,进而实现更加高效有效的教学模式。从2008学年开始,在我校教务处的大力支持下,我们在经济类专业的高等数学教学中尝试了分层教学模式。与以往的无分层教学模式相比,近两年的教学效果有了明显的提升。具体的实施办法是,对于经济学院的两个学院,经济贸易学院和工商管理学院,我们采取不打乱院系的办法,也可以分层分班。层次分为两层,即A层和b层,A层在基础知识的掌握、理论的灵活运用、理论与实践的结合上是更高的层次。教学计划和内容针对考研和专业领域的深入研究。B层的相应要求较低,但基本原则是打牢基础,让数学成为后续专业课的有力工具。同时,由于A班要求较高,不好把握,由有多年教学经验的老师负责教学。分层的基础有客观和主观。客观依据是学生的数学成绩水平。一方面要参考高考成绩;另一方面,大一新生入学之初,要上一堂数学课?发现?考试。?发现?试题由有丰富教学经验的老师出,大部分难度一般,也有少数难度较大,可见学生数学成绩有高有低。分层的主观依据是学生自身对数学课程的兴趣和要求。比如有的同学对数学很感兴趣,虽然成绩一般,或者有意向继续这个领域的研究,比如考研。我们可以考虑把学生分成高级班。另一方面,有些学生考试成绩很高,但对数学不感兴趣,只是把它作为必修的基础课。然后,他们可以询问学生的意见,把他们分成B类班。考虑到班级规模和教学效果,我们取相当三?自然课?学生人数是一个班。分层教学的根本目的是因材施教。因此,在第一学期期末考试结束后,部分学生的数学成绩和对数学的兴趣可能不再适合原来的班级教学目标,这就需要对班级进行调整,也就是说,分层教学具有一定的流动性。调整也遵循上面的分层基础,因为调整又是分层的。一方面是学生的考试成绩,另一方面也考虑到了学生的主观意愿。但实践证明,波动不宜过大,不超过5%为宜。

第四,分层教学的效果与思考

分层教学取得了一定的成效。与08级之前没有实施分层教学的学生相比,不及格率已经大大降低。60-69分和70-79分的人数明显增加,90分以上的优秀率略有增加,平均分明显提高。成绩的分布是正态的。可见,分层教学符合大多数学生的意愿和要求,应该坚持和完善。分层教学具有针对性和个性化,可以提高学生的学习兴趣,减轻学科本身抽象枯燥带来的负担。使一部分对数学没有信心,失去学习兴趣的学生达到教学大纲的要求,更好地解决大学生数学学习两个层次过于分化的矛盾。08级以后,学生对分层教学的认同度越来越高,对数学学习的适应能力和学习数学的信心大大增强。实践证明,分层教学保证了所有学生因材施教,也做到了?优等生吃好,中等生吃好,差生能吃?同时减轻了学生的课业负担,是全面提高教学质量,实施素质教育的有效途径。尽管分层教学的实施极大地改善了高等数学教学的各个方面,但仍有一些问题亟待解决。喜欢不同?自然课?一些学生在同一个班级上数学课,这给课堂和作业管理带来了困难,对教师和辅导员提出了新的要求。另外,考完试还需要压学生成绩?自然课?排名也造成了一些麻烦。我们的工作只是一个开始,我们将在今后的实践中不断完善分层教学的教学方法。比如,在考核学生成绩时,不仅可以考虑笔试成绩,还可以考虑其他形式的考核结果;在教学过程中,可以借助计算机进行多媒体教学,提高学生的学习兴趣。

参考资料:

杨妮。对大学数学分层教学的理性思考[J].高等教育论坛,2007年。

(5):87-89.

[2]郑·。新课程中学数学教学法的理论与实践[M]。北京:国防工业出版社,2006。

[3]郭德俊,李原。合作学习的理论与方法[J].高等师范教育研究,1994,(3): 43-54。

[4]傅海峰。在分层教学中培养学生的思维能力[J].中学数学参考,1997,(10)。

大一经济数学论文范文2:经济数学课程教学改革

本文从教学内容改革、教学方法改革、教学手段改革和考试方法改革等方面探讨了经济数学的教学改革。其主导思想是:经济数学教学应基于?数学贯穿整个教学。?以应用实践为主线,加强对知识点的理解、应用和补充,培养学生建立数学模型和解决实际问题的能力。

关键词:经济;数学课;教育改革

很多人都知道数学很重要,但不知道它重要在哪里。他们只知道各种考试都要考数学。似乎这就是应试教育的代名词。学习数学的作用是什么,数学教学如何培养适应社会主义市场经济发展需要的应用型、创新型人才?一直以来,它都成为我们教学改革中讨论的问题。本文探讨了高职院校经济数学教学内容、教学方法、教学手段和考试方法的改革。它的主导思想是基于?运用数学贯穿整个经济数学教学。?以应用实践为主线,加强对知识点的理解、应用和补充,培养学生建立数学模型和解决实际问题的能力。

一、教学理念是什么?申请?该目标贯穿于整个教学过程。

与普通高等数学相比,经济数学有其特殊性,学生应正确认识经济与数学的关系。在经济学领域,数学分析必须为经济分析服务,不能本末倒置,并且应该坚持?数学为体,经济为用?的原则。因此,在教学中,应该将经济融入数学。每章开头用当前经济生活中的热点问题来激发学生学习相关数学知识的兴趣,并输入每一节的内容。尽可能以经济为例,数学和经济逐渐结合。最后,结合所学的相关数学知识,对每章开头提出的经济问题进行分析。比如说在讲函数的时候,我们根据商品的产量受什么影响,话费和什么有关,来引入函数的概念。我们讲完函数的概念后,用数学表达式给出上述函数关系,最后给出经济分析中常用的函数(成本函数、收入函数、利润函数、需求函数等。).在讲导数和微分的时候,问同学们,你们日常生活中有没有见过一种商品突然降价,利润增加的情况?当学生举了很多例子,学习兴趣被激发后,就引入了变化率的问题,也就是要引入的导数。写完这一章,我会给出为什么商品降价会增加利润的答案,那就是?灵活?。换句话说,适当的降价会大大增加需求,从而增加收入。这种教学不仅有助于学生理解相关的数学原理和方法,也有助于学生理解其在经济管理中的应用。

二、教学内容是什么?必要且充分?为了原则

经济数学是高职院校经济管理专业的一门重要的基础课程和工具课程。通过学习微积分、线性代数和线性规划,使学生初步具备解决经济管理问题的能力,为今后学习经济管理课程和从事经济管理工作奠定必要的数学基础。如何在有限的时间内完成这么多内容的教学?那么就要紧密结合专业培养目标和按?必要且充分?经济数学内容的选择原则。增删教学内容首先是去掉一些抽象的、理论的、纯数学语言概念和定理证明,代之以定性的、通俗的描述性定义和几何解释。比如函数极限的概念,对于高职学生来说有一个感性认识,建立一个极限的概念和思想就足够了。主要介绍了函数极限的概念,然后简单描述了整数函数列的极限作为函数极限的一个特例。这种处理突出了函数极限的概念。与过去相比,先介绍数列极限的概念和性质,再介绍函数极限,节省了大量时间,教学效果良好。在教学中,重点讲授幂函数、指数函数、线性函数、矩阵代数、线性方程组等。,并删除了曲线的凹凸性、由参数方程确定的函数的导数、旋转体的体积、行列式的一些内容等。,而把时间花在单利、复利、产出、收入、成本、最小投入、最大利润、弹性函数等等他们在以后的学习和工作中会接触到的东西上。这样有利于我们培养出来的人才在以后的工作中能够胜任。

第三,积极进行教学方法改革

(一)改革教学方法,让学生成为教学的主角。我们积极贯彻行动导向的教学理念,改变传统教学模式中教师讲学生听的教学形式,让学生参与课堂教学。教师针对某一内容和知识点灵活运用行动导向的互动教学方法,从而实现学以致用?想让我学吗?去哪?我想学?改变的方向。本课程可以用头脑风暴、专题讲座、课堂讨论、情景模拟、角色练习等多种互动教学形式和方法进行总结和应用。这些方法不仅可以提高教学质量和效果,而且可以极大地激发学生学习这门课程的热情和积极性。

(2)实现课堂教学与具体实践的互动。在本课程的教学过程中,采用课内实践与课外实践相结合、阶段实践与课程实践相结合的实践教学方法。教师根据教学内容,不仅进行必要的课堂实践训练,还积极组织学生进行社会调研和数学建模,培养学生运用所学知识分析和解决实际问题的能力。

(三)全程案例教学。本课程在内容设计上精心挑选大量案例,理论联系实际,学以致用。通过案例的分析和讲解,让学生从单纯的记忆知识转变为应用知识增长技能。

第四,实现教学手段和评价手段的更新。

教师在教学中充分利用现代教育技术,开发、制作和使用多媒体课件和课程网络资源,增强教学的直观性,帮助学生理解和消化知识。

考试是教学的指挥棒,对引导学生端正学习态度,把握学习重点起着至关重要的作用。高等职业教育的主要任务是培养高技能人才,既要会动脑,又要会动手。因此,必须用职业教育的人才质量观来考核学生,从各个角度综合评价学生的学习成绩。为此,我们进行了考试改革,改变了给成绩打分的做法。在对学生的评价上,一是以方法的灵活性提高评价的全面性。将日常评价扩展到项目活动、经济数学论文、经济数学作业、小组活动、自评、互评、访谈、提问、日常情况观察等;第二是为了什么?统一?提高评价的参考性。期末考试将实行重新组卷,统一阅卷评分。

在这方面,我们已经做了评估能力的试题集,但还在摸索中。一些原则性意见可归纳如下:

重视基础,突出重点。基础知识的掌握仍然是考试中不可或缺的内容。

重视思路,淡化技巧。高难度技能要淡化,经济数学中具有普遍意义的数学思想和方法是考查的重点。

重视应用和考查能力。应该强调测试学生的潜在能力。让素质高、能力强、潜力大的学生在考试中占有优势。

形式多样,灵活多变。你能试试吗?开放?试题,测试创造性思维能力,或者尝试笔试和口试相结合。

第五,积极开展第二课堂活动

开展第二课堂活动,重视学生个性和能力的发展。数学建模活动是直接应用数学知识解决实际问题的最快捷有效的途径,是提高学生分析问题、解决问题的能力,灵活运用数学知识处理问题,激发学习兴趣,主动查阅资料,增强合作意识,培养创新能力的最佳手段。所以在学习微积分之后,我们给出一些与经济专业相关的建模训练题:产品利润、连续复利、按边际函数优化、最优批量等等。在造型训练的过程中,学生会认真看书,查资料,经常向老师请教,互相讨论,这样综合素质会大大提高。当然,由于高职生基础较差,建模作业不会很好的完成,但需要老师不断将数学思想渗透到教学中去,以解决很多经济问题,拓展学生的知识面。

目前,我校经济数学的教学取得了良好的效果,学生学习经济数学的兴趣增加,越来越多的学生勤于学习和思考。总之,我们紧扣培养目标,将基础理论与数学建模有机融合,以必要的数学理论为基础,以丰富的实际问题为背景,以数学建模为突破口,取得了良好的效果。通过以上教学改革,我们深刻认识到,学生的学习潜力是无限的,关键是教师如何培养和挖掘,为他们提供展示才华和发展的空间。所以要树立创新的教育教学理念,坚信别人能做到,我们也一定能做到,而且做得更好。

参考资料:

【1】高继文。高职生高等数学学习现状及对策[J].中国职业技术教育,2005,(6)。

[2]刘建清。石化学院高职数学教学改革与实践[D].西北师范大学,2005:8-11。

[3]张佗。高职数学教学改革探讨[J].学历和职业?理论版,2008,(1)。

大一经济数学范文III:数理统计方法在经济学中的应用。

1经济学与数理统计方法的整合过程

数理统计在经济研究中的应用已经非常普遍,它们之间的关系也越来越密切。回顾历史,早在17世纪,经济学与统计学的融合就已经呈现出必然的趋势。当时,英国古典经济学家威廉?配第在《政治算术》一书中首次用数学方法解决经济问题,这是两者的第一次融合。但由于当时社会发展的局限性,研究方法以定性分析为主,没有充分运用统计学。19的1920年代以后,经济学与统计学的结合进一步加深。在此期间,德国经济学家在1854发表的论文中提出了一个结论,指出可以通过数理统计推导出来?戈恩定律?,这也着重说明了统计方法在经济学中的应用是非常必要和重要的[1]。之后,英国经济学家斯坦利?文杰还对经济学与数理统计方法的关系进行了深入的研究,并在他1871出版的书中提出了一个新的思路,即通过统计方法建立经济数学模型[2]。此后,数理统计方法在经济学中的应用得到了普及和发展。20世纪40年代以后,受第三次科技革命的影响,经济学和统计学在实践和理论上都取得了突破,二者的融合也取得了创新性进展,进入了一个新的阶段。1955年,美国经济学家摩根斯坦和数学家伊诺曼合著了《博弈论与经济行为》,该书的出版成为经济学和数学新合作的里程碑[3]。此后,统计方法在微观经济学和宏观经济学中得到了广泛的应用,其重要性更加突出。可以看出,从17世纪开始,经济学和统计学之间就出现了融合的趋势,并且经历了一个长期的发展过程。目前两者的融合已经非常深入和成熟,对经济学的科学发展起到了非常重要的推动作用。

2数理统计方法应用于经济学分析的作用

2.1数理统计方法可以用来解决经济问题。

严谨精密的分析过程和清晰准确的分析结果是数理统计方法的优势,而分析和解决经济问题对结果的准确性和科学性要求非常高。可见,数理统计方法在经济学中的应用具有重要的现实意义。数理统计方法在经济学领域的应用由来已久。随着两者的结合和发展,相关研究领域出现了许多数学专业化理论,如计量经济学、数理经济学等,进一步为两者的融合发展提供了理论基础[4]。在解决经济问题中,数理统计方法的主要应用模式有哪些?经济-数学?经济?也就是说,首先基于现实的经济问题建立一个数学模型,然后用数学方法对这个数学模型进行分析并得出结果,最后用经济学原理和理论对结果进行评价,得出相应的结论,不仅可以用来指导经济活动,还可以用来预测经济发展的方向。特别是在现代企业的经济决策中,可以通过数理统计方法对经济活动进行从定性到定量的综合分析,科学准确地预测决策后的结果,并充分利用企业现有条件对结果进行控制和优化。这样可以有效提高经济决策的可靠性和科学性,避免企业财力物力的损失[5-6]。

2.2数理统计方法可以作为工具进行经济理论分析。

从最初的经济学与数理统计方法的融合发展到现在,数理统计已被应用于各种重大经济问题的研究和分析。此外,现代数学与现代经济理论的融合也在不断加深,很多经济现象理论都可以用数学方法进行科学合理的解释。特别是近年来,应用数理统计方法分析经济现象和经济关系的研究不断进行。这样不仅可以从定量的角度确定结果,还可以从定性的角度做出判断[7-8]。这样,如果没有数理统计方法,就很难有效地解决经济问题。

3数理统计方法应用于经济学的案例分析

在GDP分析模型中,可以通过定量分析和统计方法找出统计指标,设计相应的指标体系,结合社会现状研究GDP值的计算方法和影响因素。在下面的研究中,我们拿一个城市2001?本文以2012年GDP垂直分布数据模型为例,运用数量经济规律中的回归分析进行统计研究,初步预测2014年以后的某一阶段。

表1是某市GDP数据的统计结果。利用回归分析对数据进行处理,建立了GDP与实践序列关系的F(y)模型。数据处理结果的散点图如下所示。从图中可以看出,GDP呈现出明显的非平稳增长趋势。通过回归分析和数据处理做一阶差分,可以看到散点图是二次函数的形式,所以可以得到f (y) = AX2+BX+C,用回归分析处理年份可以得到回归统计结果,如表2所示。回归方程为f(y)= 32.35 x2-96.40 x+116.5438+05.40,指定系数为R=0.9550,与1非常接近。因此,回归方程与实际数据的拟合度较好,可以用来分析回归方程。

一般来说,实际GDP受多种因素影响,其变化是不稳定的,所以预测值会有一定偏差。根据某市2013年实际GDP为675645438+0000亿元,上述预测的理论误差为:

w =(6756.4021-6105.5986)/67021?100%=9.63%

这个误差值在很大程度上偏离了回归曲线,这可能是由于政府的主观态度、人们的亿元消费、汇率、进出口关税等在构建模型初始条件时被剔除的影响因素。由于2014年级以后的年份没有确切的数据,本文仅限于2013的预测。就这个模型而言,虽然没有整体考虑和分析,但从其理论和实践的验证可以看出,这个预测并非没有任何依据,是可行的。

4结论理论

一般来说,数理统计在经济预测和总结中起着非常重要的作用。数理统计方法在经济学中的应用,对各种经济指标的预测和评价,以及决策和改革都有着深刻的影响。本文以某市为例,分析了数理统计方法。在实际的经济预测中,数据的收集不应局限于纵向,还要注意横向范围。数据收集要全面,筛选要科学。只有这样,理论分析才更可靠,结果才更有理论效果。数理统计方法在经济学中的应用,有助于帮助他们掌握数据的内在规律性和本质变化,提高数据分析的质量和经济预测的科学性和准确性。

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