数学专业概率论与数理统计有哪些考试？
2.目录和主要内容
第一章:随机事件和概率
第二章:随机变量及其分布。
第三章:多维随机变量及其分布。
第四章:随机变量的数值特征。
第五章:大数定律和中心极限定理。
第六章:数理统计的基本概念。
第七章:参数估计
3.常见的题型有:填空题、选择题、计算题、证明题。主要的问题类型有:
(1)确定事件之间的关系，执行事件的运算；
(2)利用事件的关系进行概率计算；
(3)利用概率的性质证明概率方程或计算概率；
(4)古典概率和几何概率的概率计算；
(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式计算概率；
(6)事件独立性的证明和计算概率；
(7)单次重复试验和伯努利概率式的计算；
(8)利用随机变量的分布函数、概率分布、概率密度的定义和性质，确定未知常数或计算概率；
(9)从给定的实验中找出随机变量的分布；
(10)利用常见的概率分布(如(0-1)分布、二项式分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率。；
(11)求随机变量函数的分布；
(12)确定二维随机变量的分布；
(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；
(14)求二维随机变量的边缘分布和条件分布；
(15)判断随机变量的独立性和计算概率；
(16)求两个独立随机变量函数的分布；
(17)利用随机变量的数学期望和方差的定义、性质和公式，或者利用常见随机变量的数学期望和方差，求随机变量的数学期望和方差；
(18)求随机变量函数的数学期望；
(19)求两个随机变量的协方差和相关系数，判断相关性；
(20)求随机变量的矩和协方差矩阵；
(21)利用切比雪夫不等式推导概率不等式：
(22)利用中心极限定理近似计算概率；
(23)利用T分布、χ2分布、F分布的定义和性质，推导统计量的分布和性质；
(24)推断某些统计量的分布(特别是正态总体统计量)；
(25)计算统计概率；
(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；
(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性；
(28)求一个或两个正态总体参数的置信区间；
(29)检验一个或两个正态总体参数假设的显著性；
(30)用χ2检验对总体分布假设进行检验。