人工智能研究生院校推荐
1，清华大学:
清华学堂人工智能班(以下简称智班)由世界著名计算机科学家姚期智院士于2065438年5月18日创办。智办的成立是清华大学在人工智能整体学科布局中的重要举措，不仅是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华培养拔尖创新人才的学科格局。图灵奖获得者、清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士将担任智办首席教授。
2.北京大学:
北京大学是中国最早开展人工智能研究的高校之一。1988成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室，并于2002年成立了中国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向。
3.浙江大学:
1978，浙江大学招收了第一批人工智能领域的研究生，开始了人工智能领域的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能实验室成立，1987年，人工智能实验室升级为人工智能研究院。
经过几十年的发展，浙江大学在人工智能(如跨媒体智能、大数据智能、文物修复与保护、脑机接口、增强现实等)研究方面取得了令人瞩目的成就。)，并积累了一批经验丰富的师资队伍，为人工智能专业建设提供了坚实的师资保障。2017年，国务院发布了新一代人工智能发展规划，教育部也发布了高校人工智能创新行动计划。
4.上海交通大学:
上海交通大学2019获批新增人工智能专业，开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学最早成立的学院之一，也是规模最大、办学实力最强的学院之一。拥有国内最大的电气学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。
2016以来，学院依托IEEE试点班，在全国率先培养人工智能本科人才。人工智能专业由国际人工智能领域知名专家、图灵奖获得者、康奈尔大学和上海交通大学双聘教授、中科院外籍院士约翰·霍普克罗夫特亲自掌舵。学院的七大一流学科和图灵研究中心提供最优质的师资，全力打造交大人工智能人才培养的优势和特色。
面对国家“创新驱动发展战略”和“新一代人工智能发展规划”的巨大需求，人工智能专业以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的优秀创新人才为目标，探索培养人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才的新模式。
5.南京大学:
南京大学于2018年3月5日正式成立人工智能研究院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展的新路。形成了“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”的协同发展态势，建成了世界一流的学术中心和人才高地。
由卢健院士领衔的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室在2007、2012、2017连续三次被评为优秀，位居全国计算机领域第一。形成了以周志华教授为首的人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学形成了文理医交叉优势，为人工智能研究院的成立奠定了坚实的基础。
6.复旦大学:
复旦大学人工智能学院从本科生开始，有“智能科学与技术”和“数据科学与大数据技术(待建)”两个专业。中英两国智能机器人和类脑人工智能领域的科学家、工程师和行业代表齐聚复旦大学，展望智能机器人发展带来的机遇和挑战，探讨感知记忆、控制与决策、脑机融合等前沿和关键技术的发展趋势。
7.哈尔滨工业大学:
哈尔滨工业大学人工智能研究所成立于2018年5月5日。按照理论、技术、平台、应用四个层次，在人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能与人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商业、智能养老、智能遥感等)八个方向建立研究院。).
8.中国科学技术大学:
中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日。是中国人工智能领域第一所全面开展教学和科研的新型学院。中国科学院自动化研究所是人工智能研究所的主要承办单位，联合计算研究所、沈阳自动化研究所、软件研究所、声学研究所、深圳先进技术研究所、数学与系统科学研究所、重庆绿色智能技术研究所为同一承担单位。
人工智能研究所面向国际科学前沿，设有模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、ASIC设计工程技术国家研究中心、中科院分子影像重点实验室等研究机构。
人工智能专业考研注意事项:
首先要明确人工智能考研的考试内容和难度。人工智能考试一般分为数学和计算机两个板块，所以考生需要在这两个方面有扎实的基础储备。
其次，要认真学习和掌握专业课的相关知识，包括机器学习和深度学习。
此外，还要注意人工智能专业考试的考试形式和出题方式，有助于考生明确备考方向，提高复习效率。在考试中，要注意答题时间的合理分配，最大限度地发挥自己的优势。
最后，备考期间要保持良好的学习状态和心态，保持充足的睡眠和饮食，不要过度消耗体力和精力，避免考前紧张。