线性代数

其实关于这个问题本身的信息是不够的。至少要说明自己处于什么学习阶段(是本科学习遇到问题还是研究生学习遇到问题)。当然，如果能再详细一点，解释一下学习线性代数过程中遇到的主要问题就更好了，比如:概念难懂，还是矩阵或行列式的物理意义不清楚？

线性代数作为考研数学的一部分，也是一个难点。作为一个走过考研，考研数学满分的学长，我想分享一些考研时学习线性代数的经验。

线性代数在内容上可分为三部分:

行列式和矩阵

n维向量和线性方程

特征值特征向量和二次型

以上三项内容，每一项都是紧密联系的。前者是后者的基础，后者需要在前者的基础上研究。你一定要循序渐进的学好每一块，中间不要留任何一块，这样你才能完整的吃下这门课。下面主要说一下每一块的重点和难点，包括一些非常有用的解题套路，解题技巧的总结，以及前面章节的关联性，希望能给大家带来更多的启发，让大家在网上学到更多的思路。相信看完之后能感叹“哇，我还能这样”，说明这个回答对你是有帮助的！(以下图片都是我考研时整理的线笔记来说明这个答案。)

如果把线性代数比作一座建筑，那么行列式和矩阵就是他的基础；就像极限和微积分存在于高数；后面的章节很大程度上依赖于这一块内容，但其实行列式和矩阵的难度远低于极限和高数中的微积分，学好这一块内容并不难。