浙江大学计算机研究生课程

浙大计算机考研科目主要包括数学和计算机基础两部分。具体来说，数学部分包括高等数学、线性代数与概率论、数据结构、计算机组成原理五门课程。

1，高等数学

高等数学是浙大计算机考研数学科目的核心，包括微积分、多元函数微积分、微分方程等。考研期间，考生需要掌握高等数学的基本概念和公式，重点是掌握概念的应用和解题技巧。

2.线性代数

线性代数是数学的一个分支，也是浙大计算机考研数学科目的一部分。主要涵盖向量空间、矩阵理论、线性变换、特征值和特征向量。线性代数中的矩阵理论在计算机领域有着广泛的应用，在算法和图像处理方面也有深入的研究。

3.概率论

概率论是浙大计算机考研数学科目的一部分，包括随机变量、概率分布、密度函数、随机过程等。在计算机领域，概率论被广泛应用于机器学习、人工智能等领域，所以学好概率论对于以后在计算机领域的学习和工作是非常重要的。

4.数据结构

数据结构是浙江大学计算机基础课程中的一门核心课程，主要包括各种数据结构的概念和实现。具体来说，对于数据结构，考生需要掌握链表、栈、队列、树、图等数据结构的实现和应用。

5.计算机组成原理

《计算机组成原理》是浙大计算机基础课程中的另一门核心课程，包括计算机体系结构、机器指令系统、存储器和输入输出系统。对于计算机组成原理，考生需要了解计算机系统的结构和各部件之间的关系，以及计算机指令系统、计算机内存、内存分配和应用程序设计。

准备考试:

考研期间，考生要对这些课程进行全面的复习，掌握基本概念和应用，并在考试中灵活运用这些知识。