什么是矩估计？矩估计的基本思想是什么？

基本思路:首先推导出涉及相关参数的总矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取一个样本，估计这个样本的总力矩。然后用样本矩代替(未知)总体矩，求解感兴趣的参数。以便获得这些参数的估计。

其解决问题的思路:

用样本一阶原点矩估计总体一阶原点矩时，实际上是用样本均值估计总体均值。在二阶原点矩估计中，样本方差用于估计总体方差，即使总体分布未知。

在做题的过程中，如果总体服从正态分布，就需要估计两个参数，即μ和σ，所以我们分别用一阶和二阶原点矩来估计这两个参数。

但对于只有一个参数的指数分布或泊松分布，参数可以用一阶或二阶来估计，说明矩估计方法的结果不是唯一的，这也是矩估计的缺点。此时，通常尽可能使用低阶矩来估计未知参数。