考研数学线性代数有哪些难点？

1.矩阵的特征值和特征向量问题:这类问题需要求解一个矩阵的特征值和对应的特征向量，通常需要矩阵的对角化或相似变换。在计算过程中，可能会涉及到复杂的矩阵运算和行列式展开，对于初学者来说比较困难。

2.线性方程组的求解:线性方程组的求解可以用高斯消元法和克莱姆法则求解，但在某些特殊情况下，这些方法可能不能直接应用，需要变形或引入辅助变量。这种情况下，解题思路更复杂，需要灵活运用线性代数的知识。

3.矩阵的秩和线性相关性:矩阵的秩是一个重要的概念，它表示矩阵中行或列向量的最大线性无关组的个数。求解矩阵的秩通常需要行变换或列变换，但在某些情况下，矩阵的秩可能不容易直接计算。另外，判断一组向量是否线性相关也是一个常见的问题，需要通过向量组的秩与矩阵的秩之间的关系来判断。

4.矩阵的逆矩阵和行列式:对于可逆矩阵，其逆矩阵可用伴随矩阵法或高斯-乔丹消去法求解。但在某些特殊情况下，矩阵可能没有逆矩阵，或者行列式的值为0。在这种情况下，需要进一步分析和处理矩阵以获得正确的结果。

总之，考研数学线性代数中的难点问题主要集中在矩阵的特征值与特征向量，线性方程组的求解，矩阵的秩与线性相关，矩阵的逆与行列式。解决这些问题，需要对线性代数的基本概念和方法有深刻的理解，有较强的逻辑思维和分析能力。