学习应用随机过程的前提条件是什么？

此外还要学习近世代数和群论(后面课程最基本的定义介绍)，泛函分析和实变函数(经常用到各种空间中概率测度的映射和鞅收敛，特别是测度论的介绍)，常微分方程(泊松正倒向方程的推导和马链的稳定分布)，偏微分方程理论(布朗运动和分数布朗运动应用广泛)。我觉得运筹学和经济学、数值分析(精算用的)国外教材的安排比较好。除了我刚才说的，国外还增加了测度论、概率与测度、概率论、分析概率等预备课程。，让他们慢慢进入1/3部分应用随机过程的知识。因为随机过程前面是申请二字，是研究生课程，所以难度很大。尤其是习题，有很多没有解答的东西。

国内参考，请参考林版和平版。

外文请参考《随机过程的应用:概率模型导论(英文版10)》，通俗易懂，涵盖面广。主要内容包括随机变量，条件概率和条件期望，离散和连续马尔可夫链，指数分布，泊松过程，布朗运动和平稳过程，更新理论和排队论。还包括随机过程在物理、生物、物流、网络、遗传学、经济、保险、金融、可靠性等方面的应用。特别是随机模拟的内容，为随机系统运行的模拟计算提供了强有力的工具。《随机过程的应用——概率模型导论》(10版:英文版)除正文外，还有700个左右的习题，其中带星号的习题也提供了解答。

随机过程的应用:概率模型导论(英文版10)可作为概率论与统计、计算机科学、保险、物理、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业的随机过程基础课。