数据科学与大数据考研方向

大学专业:

基础学制:四年|招生对象:|学历:中专|专业代码:080910T。

培训目标

专业定义数据科学与大数据技术主要学习计算机科学和大数据处理技术等相关知识和技能，从大数据应用的三个主要方面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)分析和解决实际问题。比如今日头条通过算法匹配个人偏好信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据推荐商品，电子地图根据过往交通数据为车辆规划最优路线。课程体系:数据结构、数据库原理及应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言编程、Python语言编程、大数据算法、人工智能、数据建模及大数据平台核心技术。发展前景就业方向IT企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程与应用开发。研究生方向:大数据系统研发、大数据应用开发与大数据分析、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

职业能力要求

专业教学的主要内容

数据结构、数据库原理及应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言编程、Python语言编程、大数据算法、人工智能、数据建模及大数据平台核心技术。

专业(技能)方向

IT企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程和应用开发。

职业资格证书示例

继续学习专业的例子

就业方向

相应的职业(岗位)

其他信息:

大数据专业全称是数据科学与大数据技术专业，研究生方向包括计算机科学与技术、数据科学与信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学。数据科学与大数据技术是高校的本科专业，属于计算机专业，是2016年我国高校新开设的专业。本专业教学体系涵盖大数据的发现、处理、计算、应用等核心理论和技术，旨在培养具有社会急需的大数据处理和分析能力的高级复合型人才。课程教学体系涵盖大数据发现、处理、运营、应用的核心理论和技术，具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法。