自动化研究生入学考试资料

排名第一的考试内容分为高等数学、线性代数、概率论和数理统计三个部分，它们的分数大概是2: 1: 1。

一、考试内容

高等数学:函数、极限、连续性、一元函数微积分、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分、无穷级数、常微分方程。后三者只是考题中的一个小题或大题，或者根本不单独出现，而是与其他内容混在一起。所以基础是微积分。

线性代数:行列式，矩阵，向量，线性方程组，矩阵的特征值和特征向量，二次型。线性代数是三个模块中最简单的。只要矩阵和向量明确，其他都不是问题。

概率论与数理统计:随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数值特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验。概率部分的真题基本是每年一两道小题加一道大题，难度不算太大。

第二，复习指导

考研数学内容多、知识面广、综合性强、技巧性高，这无疑给数学基础较差的考生增加了复习难度。平时学习中积累的不良习惯可能会逐渐占上风，制约了考生的复习效率和效果。所以复习要有一些坏习惯，为以后的练习打好基础。

1.重技能轻基础；

2.眼高手低，只看不做；

3.尽力解决问题，不求解决；

4.照搬经验和教条主义。

考研是一种选择性的水平考试，不仅衡量考生是否具备必要的数学知识和能力，而且具有明显的优劣选择功能。所以，既掌握复习技巧，又掌握复习重点，才能立于不败之地。