计算机考研分类？

计算机考研方向主要分为计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三大类，但是相关学科的考研方向还是比较宽泛的，明确专业方向和专业学科综合情况，方便大家考研。下面整理分享一下《计算机考研分类》的相关内容。让我们看一看。

在考研中，计算机科学与技术属于工科类一级学科，分为计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用三个二级学科。每两个学科又分为几个研究方向，相关信息如下:

1，计算机系统结构

计算机系统架构两个学科研究并行分布式计算、新型计算机、计算机网络与通信、嵌入式系统、集成电路设计、信息存储、可信计算和容错计算。

2.计算机软件和理论

计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术，论述计算机科学与技术发展的理论基础。计算机软件与理论的研究范围非常广泛，包括系统软件、软件自动化、编程语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。本专业学生应具有扎实的现代数学基础，掌握软件开发与维护的理论和方法，计算机系统结构和计算机应用的基础知识。1.研究兴趣包括软件工程、系统软件、软件自动化、新编程语言、分布式系统、数据库系统、并行计算、智能软件和软件理论。

主要课程包括现代数学、新软件技术、高级数理逻辑、代数算法、组合数学、软件开发环境、面向对象技术、新型编程语言、软件方法、分布式系统与计算机网络、高级操作系统、新型数据库技术、人工智能、并行处理、形式语言与自动机、高级计算机系统结构、算法设计与分析、人机接口、图形图像处理。能胜任高校的教学、科研和软件研究设计工作。

3.计算机应用

1)科学计算与智能图像处理主要研究:医学图像处理与压缩技术；医学图像配准与融合技术；DICOM3.0医学图像传输标准的研究。

2)计算机网络技术与应用主要研究新型网络通信协议、网络互联与路由、网络规划与设计、网络性能分析、网络管理、网络与信息安全技术、网络信息检索与服务系统、目录服务、远程教育等网络应用系统。

3)专家系统与人工智能主要研究人工智能技术、专家系统的理论与开发技术、智能监控技术等。对于现实世界中的大规模复杂问题领域，采用人工智能来解决协作问题。它涉及自动推理技术、工艺规划与调度、并行处理与协同规划以及分布式知识库的管理。

4)信息检索是以语言文本和多媒体材料为基础，特别是以互联网信息为背景，进行信息提取、过滤、分析、识别、组织、检索、分类和知识挖掘等。5)数据挖掘主要研究数据挖掘模型建模技术、数据预处理技术、挖掘算法的选择与设计、挖掘结果的评价技术。

6)分布式计算模型主要研究网格环境下的资源管理。

7)工作流系统技术主要研究工作流模型、工作流运行架构、工作流并发控制机制等。8)数据库系统及其应用主要研究数据库系统、多媒体数据库、面向对象数据库、互联网相关数据库技术、数据库安全、分布式数据库的实现技术。

9)数据流管理研究实时数据流任务的可调度性、实时数据流查询处理的适应性以及面向特殊应用的数据流的可操作性。

10)信息安全主要研究数据共享、数据发布、数据挖掘的数据隐私保护算法。

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