中国人民大学信息学院的卢志武在人工智能领域取得了突破。

中国人民大学信息学院鲁数据分析与智能实验室副教授在人工智能领域的机器学习方向取得突破，并在人工智能领域的最高期刊《》( Journal of Machine Intelligence and Pattern Analysis)发表相关论文。信息产业是21世纪的朝阳产业，也是21世纪中国国民经济的支柱产业。信息产业需要计算机科学与技术、信息系统与信息管理、数学基础与理论等方面的专业人才和复合型人才。中国人民大学信息学院是培养信息领域高素质专业人才的基地。

卢志武博士，中国人民大学信息学院副教授，硕士生导师。2005年7月毕业于北京大学数学科学研究所信息科学系，并获得理科相关证书。2011 3月毕业于香港城市大学计算机科学系，博士学位，主要研究方向为机器学习、模式识别、计算机视觉、多媒体内容分析等。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多项科研项目。发表学术论文50余篇，其中在IJCV、PR、TIP、台积电-B、TMM等重要国际期刊和IJCAI、AAAI、ICCV、CVPR、ECCV、ACM-MM等重要国际会议上发表论文20余篇，获得2065 438+05 IBM SUR奖、2065 438+05 ImageNet视频检测第2名、IJCAI-15重复买家预测第4名、CGI最佳论文奖作为IJCAI 2015、IJCAI 2013、ICCV 2013等国际顶级会议项目委员会成员。

本文中，卢志武副教授提出了一种全新的具有抗噪声特性的弱监督学习算法，并从理论上证明了该算法获得的最优解的稀疏性，成功地将该算法应用于计算机视觉中最困难的问题——图像语义分割，从而开创了一个新的研究方向:含噪弱监督语义分割。

该研究方向致力于从嘈杂的社交标签中自动提取监管信息，从本质上解决图像语义分割问题。该研究方向的成果对计算机视觉具有基础价值，可广泛用于解决视频监控、人机交互、自动驾驶等热点问题。

人工智能领域的最高期刊《PAMI》，全称IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，影响因子为5.781，属于中国科学院1期刊，中国计算机联合会推荐的A类期刊。《PAMI》是公认的非常难发表的期刊，中国大陆顶尖的机器学习学者在过去三年里只能在这份期刊上发表几篇论文。

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