数据科学与大数据专业考研方向

计算机科学与技术

本专业主要培养计算机科学和大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学的基础技术和大数据的应用，能够使用计算机收集和分析大数据。

数据科学和信息技术

数据科学与信息技术专业是一门多学科交叉的专业，要求学生具有深厚的科学基础和创新能力，能够运用信息技术，用大数据解决各种实际问题。该专业要求学生在物联网、智能传感、人机交互等领域开展创新研究。

软件工程

软件工程专业主要培养软件开发和维护的高级人才，要求学生掌握基本的软件开发技能，能够使用常用的计算机语言进行软件开发。

大数据科学与工程

大数据科学与工程专业从事大数据的研究与分析。本专业以“互联网+”为背景，要求学生掌握数据分析和数据建模的能力，能够运用信息技术分析软件分析现实问题。

数据科学

国家急需数据科学专业人才。本专业主要培养工程、科学等交叉学科的专业人才，要求学生具有深厚的数据科学理论，了解数据科学方法和技术，能够运用计算机软件独立从事数据科学研究。

扩展数据:

数据科学与大数据技术就业方向；

1，分析工作

分析工程师。利用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法，进行数据清洗、数据分析，构建行业数据分析模型，可以为客户提供有价值的信息，满足客户的需求。

算法工程师。大数据方向，从系统应用的角度，运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，与专业工程师合作解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求，完成技术方案设计、算法设计、核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

2.R&D·乔布斯

建筑工程师。负责Hadoop集群架构设计、开发、建设、管理、运维、优化，从数据采集到数据处理，从数据清洗到数据提取，从数据统计到数据分析，实现全产业线上大数据的应用分析和设计。

开发工程师。搭建基于hadoop和spark的数据分析平台，设计开发分布式计算服务，负责机器学习和深度学习的开发。

操作和维护工程师。负责大数据基础平台的运维，保障平台稳定可用，参与大数据自动化运维、监控和故障处理工具的设计。

3.管理职位

产品经理。负责大数据平台产品设计，主导数据产品的功能规划和体验设计，与R&D、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据的价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，建立数据监测模型，构建数据分析框架，了解业务方向和战略，为业务战略决策和业务方向提供决策支持、竞争分析和建议。