大数据hadoop需要raid5吗？
探索大数据:要不要考研？你考研的原因是什么？也许你会自己找到答案...为了和平。
Raid5数据问题解决不了，就像一个新的磁盘需要在磁盘管理中重新分区格式化，但是那样的话，Raid模式写的数据就没有了，因为RAID写的数据分散在一个磁盘上，甚至这个磁盘的文件系统也是分散不完整的。时间上幸运的是，这个磁盘上有比较完整的文件系统元数据，也就是说你可以看到其他电脑上的文件，但是打开这些文件肯定是错的。也许你有幸看到一个可以打开的文本文档，但估计不到4KB。。。文件大小小于RAID条带大小除以RAID磁盘数，并且还与文件系统群集大小有关。基本上在别的电脑上是看不到这个盘的。说了这么多，希望你能深入了解一下大致情况。
大数据告诉你要不要当公务员，这很正常。考试时间120分钟，除去画答题卡的时间，平均每道题的时间只有50多秒。对于我们考生来说，首先要集中优势兵力，把能做的、能做的、能做好的题都做好，保证正确率。
RAID5 RAID5数据恢复原理是什么？
这类问题比较复杂。服务器硬盘的结构比较复杂。简单来说，RAID5至少需要三块硬盘，需要结合相同的型号和容量。如果服务器坏了，就要在内存中标注硬盘的位置，这样用于后期数据恢复的服务器坏了，至少两个硬盘坏了。所以，坏了就不要操作了，保护好现场。找专业的数据恢复人员恢复数据。一般来说，数据是可以恢复的。我们推荐Xi安王俊数据和专业的数据恢复机构。如果只是整个服务器磁盘坏了，恢复的希望很大。
大数据需要Hadoop吗？是的。目前还没有替代Hadoop的技术。
使用hdfs的mand命令来查看HDFS上的文件，或者使用默认的hadoop web管理器来查看它们。从hadoop0.2.23开始，hadoop设计了一套Rest风格的接口，通过协议访问来浏览和操作HDFS上的数据。
大数据告诉你大学期间要不要考驾照。一般来说，找工作需要驾照的工作单位很少，所以没必要考驾照。不过一般来说，尤其是男生，肯定是想自己开车的。所以，考驾照的最佳时间是大学期间的一个寒暑假学习一两个月，基本就能拿到驾照了。如果在学校没有及时拿到驾照，以后工作恐怕就没多少时间考了。所以，如果大学能考到驾照，就尽量考吧。如果不能，就不要太勉强自己。
当然，还有一个问题是，大学毕业前要修够课外学分。如果课外学分不够，可以考驾照，可以作为两个课外学分，为毕业增加学分，所以最好在大学期间考驾照。
大数据:Hadoop简介什么是大数据？
(1.)大数据是指在一定时期内，常规软件无法抓取、管理和处理的数据。简而言之，数据量是如此之大，以至于无法用常规工具处理，如关系数据库和数据仓库。这里的“大”是什么数量级？比如阿里巴巴每天处理20PB (20971520GB)的数据。
2.大数据的特征:
(1.)巨大。按照目前的发展趋势，大数据的体量已经达到PB级甚至EB级。
(2)大数据的数据类型多种多样，主要是非结构化数据，如网络杂志、音频、视频、图片、地理位置信息、交易数据、社交数据等。
(3)低价值密度。有价值的数据只占总数据的一小部分。例如，在一个视频中，只有几秒钟的信息是有价值的。
(4)生成和需求的处理速度快。这是大数据领域和传统数据挖掘最显著的特征。
3.除此之外，还有其他处理系统可以处理大数据。
Hadoop(开源)
Spark(开源)
Storm(开源)
MongoDB(开源)
IBM PureDate(商业)
Oracle数据库云服务器(商业)
SAP Hana(商业)
Teradata AsterData(商业)
EMC GreenPlum(商业)
惠普Vertica(商业)
注意:这里只介绍Hadoop。
二:Hadoop架构
Hadoop源代码:
Hadoop源于Google在2003年和2004年发表的关于GFS(Google文件系统)、MapReduce和BigTable的三篇论文，由Doug Cutting创立。Hadoop现在是Apache基金会的顶级项目。"
Hadoop是一个虚构的名字。道格·卡丁的孩子以他的黄色玩具大象命名。
Hadoop的核心:
(1.)HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。通过HDFS实现对分布式存储的底层支持，从而实现高速并行读写和大容量存储扩展。
(MapReduce支持分布式任务，保证数据的高速分区处理。
3.Hadoop子项目:
(1.)HDFS:分布式文件系统，整个Hadoop系统的基石。
(2) MapReduce/Yarn:并行编程模型。YARN是第二代MapReduce框架。从Hadoop版本0.23.01开始，MapReduce被重新构建，通常被称为MapReduce V2，旧的MapReduce也被称为MapReduce V1。
(3.)Hive:构建在Hadoop上的数据仓库，提供类似SQL voice的查询方式来查询Hadoop中的数据。
(5.)h base:Hadoop数据库全称Hadoop的分布式、面向列的数据库，来自Google关于BigTable的论文，主要用于大数据的随机访问和实时读写。
(6.)ZooKeeper:是为分布式应用设计的协调服务，主要为用户提供同步、配置管理、分组和命名服务，减轻分布式应用承担的协调任务。
还有很多其他的项目，这里就不解释了。
第三，安装Hadoop运行环境。
用户创建:
(1.)创建一个Hadoop用户组，并输入命令:
groupadd hadoop
(2)创建一个hduser并输入命令:
useradd–p Hadoop HD user
(3)设置hduser的密码，输入命令:
密码hduser
根据提示输入密码两次。
(4)为hduser添加权限，并输入命令:
#修改权限
chmod 777 /etc/sudoers
#编辑sudoers
Gedit /etc/sudoers
#恢复默认权限
chmod 440 /etc/sudoers
先修改sudoers文件权限，在文本编辑窗口找到“root ALL=(ALL)”一行，然后更新添加“hduser ALL=(ALL) ALL”一行，将hduser添加到sudoers中。添加后记得恢复默认权限，否则将不允许sudo命令。
(5)设置完成后，重启虚拟机，输入命令:
Sudo重启
重启后切换到hduser登录。
安装JDK
(1.)下载jdk-7u67-linux-x64.rpm，进入下载目录。
(2)运行安装命令:
sudo rpm–IVH JDK-7u 67-Linux-x64 . rpm
完成后，检查安装路径并输入命令:
rpm–QA JDK–l
记住这条路，
(3)配置环境变量并输入命令:
Sudo gedit /etc/profile
打开概要文件，并在文件底部添加以下内容
导出JAVA_HOME=/usr/java/jdk.7.0.67
导出类路径=$ JAVA_HOME/lib:$ CLASSPATH
导出路径=$ JAVA_HOME/bin:$PATH
保存后关闭文件，然后输入命令使环境变量生效:
来源/etc/配置文件
(4)验证JDK并输入命令:
Java–版本
如果出现正确的版本，则安装成功。
为本地SSH配置无密码登录:
(1.)使用ssh-keygen生成私钥和公钥文件，并输入命令:
ssh-keygen–t RSA
(2)私钥留在本机，公钥发给其他主机(现为localhost)。输入命令:
ssh-copy-id本地主机
(3)使用公钥登录并输入命令:
ssh本地主机
为其他主机配置SSH秘密登录。
(1.)克隆两次。在VMware左栏中选择虚拟机，右键单击，在弹出的快捷菜单中选择管理-克隆命令。克隆类型时选择“创建完整克隆”，单击“下一步”并按按钮，直到完成。
(2)分别启动并进入三台虚拟机，使用ifconfig查询主机的IP地址。
(3)修改每台主机的主机名和主机文件。
步骤1:修改主机名，并在每台主机中输入命令。
Sudo gedit /etc/sysconfig/neork
步骤2:修改主机文件:
sudo gedit /etc/hosts
第三步:修改三台虚拟机的IP。
node1对应的第一个虚拟机的IP是192.168.1.130。
第二个node2虚拟机的IP是192.168.5438+0.11。
第三个node3虚拟机的IP是192.168.438+0.438+032。
(4)因为已经在node1上生成了密钥对，所以您现在需要做的就是在node1上输入命令:
ssh-copy-id node2
ssh-copy-id节点3
这样，node1的公钥可以发布给node2和node3。
(5)测试SSH，在node1上输入命令:
ssh节点2
#注销
出口
ssh节点3
出口
四:Hadoop全分布式安装
1.Hadoop有三种操作模式:
(1.)单机模式:Hadoop被视为一个独立的Java进程，运行在非分布式模式下，无需配置。
(2)伪分布式:只有一个节点的集群，即一个主(主节点，主服务器)和一个从(从节点，从服务器)。可以在这个节点上使用不同的java进程来模拟分布式系统中的各种节点。
(3)完全分布式:对于Hadoop来说，不同的系统会有不同的节点划分方式。
安装Hadoop
(1.)获取Hadoop压缩包hadoop-2.6.0.tar.gz。下载完成后，可以使用VMWare Tools通过* * * *共享文件夹，也可以使用Xftp工具发送到node1。输入node1将压缩包解压到/home/hduser目录，输入命令:#进入主目录，即“/HOME/hduser”。
cd ~
tar–zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz
(2)重命名hadoop输入命令:
mv hadoop-2.6.0 hadoop
(3)配置Hadoop环境变量，输入命令:
Sudo gedit /etc/profile
将以下脚本添加到配置文件中:
#hadoop
导出HADOOP _ HOME =/HOME/HD user/HADOOP
导出路径=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
保存并关闭，最后输入命令使配置生效。
来源/etc/配置文件
注意:node2和node3应该按照上面的配置进行配置。
配置Hadoop
(1.)hadoop-env.sh文件用于指定JDK路径。输入命令:
[hduser @ node 1 ~]$ CD ~/Hadoop/etc/Hadoop
[hduser @ node 1 Hadoop]$ gedit Hadoop-env . sh
然后添加以下内容来指定jDK路径。
导出JAVA _ HOME =/usr/JAVA/JDK 1 . 7 . 0 _ 67
(2)打开指定的JDK路径，输入命令:
导出JAVA _ HOME =/usr/JAVA/JDK 1 . 7 . 0 _ 67
(4.)core-site.xml:这个文件是一个Hadoop全局配置。打开它并在元素中添加配置属性，如下所示:
fs . defaultfshdfs:node 1:9000 Hadoop . tmp . dirfile:/home/hduser/Hadoop/tmp这里有两个常用的配置属性，fs.defaultFS表示客户端连接hdfs时的默认路径前缀，9000是HDFS的工作端口。如果没有指定Hadoop.tmp.dir，将保存到系统默认的临时文件目录/tmp。(5.)hdfs-site.xml:这个文件是hdfs的配置。打开并向元素添加配置属性。(6) Mapred-site.xml:该文件是MapReduce的配置，可以从模板文件mapred-site.xml.template中复制打开，添加到元素中。(7.)yarn-site.xml:如果yarn框架是在mapred-site.xml中配置的，那么YARN框架将使用这个文件中的配置，打开并在元素中添加configuration属性。(8)将这七个命令复制到节点2和节点3。输入以下命令:scp–r/home/hduser/Hadoop/etc/Hadoop/hduser @ node 2:/home/hduser/Hadoop/etc/scp–r/home/hduser/Hadoop/etc/Hadoop/hduser @ node 3:/home/hduser/Hadoop/etc/4。验证:我们来验证一下hadoop是否正确(1。)并格式化主控主机上的NameNode(node 1)。输入命令:[hduser @ node1 ~]$ CD ~/Hadoop[hduser @ node 1 Hadoop]$ bin/hdfsnamenode–format(2)关闭node 1，node2，node3，系统防火墙，重启虚拟机。输入命令:service iptables s sudo chkconfig iptables off reboot(3。)进入如下启动HDFS:[hduser @ node 1 ~]$ CD ~/Hadoop(4。)启动全部[hduser@node1 hadoop]。$ *** in/start-all.sh (5。)查看集群状态:[HD user @ node 1 Hadoop]$ bin/hdfsdfsadmin–report(6。)在浏览器中查看hdfs的运行状态:node1:50070 (7。)停止Hadoop。输入命令:[hduser @ node 1 Hadoop]$ * * in/s-all . sh v . Hadoop相关的shell操作(1。)创建file1.txt，file2.txt操作系统中的/home/hduser/file目录，可以使用图形界面创建file2.txt。File1.txt输入:Hello World hi HADOOP file2.txt输入Hello World hi CHIAN (2。)启动hdfs/Input2后创建一个目录[hduser @ node 1 Hadoop]$ bin/Hadoop fs–mkdir/input 2(3。)在hdfs中保存file 1 . txt . file 2 . txt:[hduser @ node 1 Hadoop]$ bin/Hadoop fs–put-/file/file *。txt/input2/(4。)[hduser @
不知道RAID5数据恢复的成本是多少？之前去过艾特数据恢复机构进行恢复，花费不到2000元。好像要看是什么问题了。我的问题比较复杂，2000块钱就能解决，也很意外。