计算机专业考研哪个方向比较好？
作者:小艺
不同类型的学校有不同的计算机研究内容。如图所示:
以上数据来源于2015研招网应聘数据，部分内容比较笼统。具体内容可以去学校官网查询。这么多方向，我来说几个我觉得就业前景比较好的方向。
1，大数据
“大数据(Megadata)，或称巨量数据，是指海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。”
大数据现在很火，社会对大数据方面的人才需求很大，尤其是关于数据分析方面的。大数据就业三大方向:大数据系统R&D人才、大数据应用开发人才、大数据分析人才。
十个岗位:ETL R&D、Hadoop开发、可视化(前端呈现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理和数据安全研究。
本文介绍《大数据行业就业指南:三个方向十个岗位》。建议你仔细看看，详细介绍一下。
2.人工智能
“人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。"
人工智能还在发展中，相关技术还不成熟，研究人工智能的空间很大。
(来源:新浪)
但是，研究人工智能很难。“你需要有创新思维能力。高等数学中的微积分和级数一定很好，软件编程(基础和最广泛使用的语言:C/C++)一定很好。
微电子学(数字电路，低频高频模拟电路，最重要的是嵌入式编程能力)学的很好，也有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。"
但是经过研究，你会成为人工智能领域的专家，人工智能的科技产品会给人类生活带来便利。
3.信息安全
“信息安全主要包括以下五个方面:需要保证机密性、真实性、完整性、未经授权的复制和寄生系统的安全性。信息安全本身包含的范围很广，包括如何防止商业企业机密泄露，防止青少年浏览不良信息，个人信息泄露等。
网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等。)，甚至安全系统，如UniNAC和DLP等。，只要存在安全漏洞，全球安全就可能受到威胁。"
“信息安全包含的东西很多，要学的东西也很多。比如网络安全包括两部分:通信协议和通信内容。
有些协议可能不够严谨，容易被破解，因此需要设计良好的协议。通信内容安全包括的更多，比如图像、语音、文字等等。
(来源:百度)
需要加密来提高安全性。加密和解密是矛盾的两个方面。如何加密才能达到所需的安全效果，如何解密才能破解别人的信息，需要大量的深入研究才能得出结论。
加密一般涉及更复杂的数学，解密不仅仅是数学，还涉及更多方面。有的解密是通过逻辑方法，有的是逻辑和物理方法都有。
如果你能做好这一点，前途无量。但是很多人都达不到巅峰。顶级信息安全专家，年薪百万没问题。"
4、嵌入式
“嵌入式系统是一种“完全嵌入受控设备并为特定应用而设计的专用计算机系统”。根据英国电气工程师协会的定义，嵌入式系统是一种控制、监测或辅助装置，用于工厂运作的机器或设备。”
有很多嵌入式应用。“事实上，所有带有数字接口的设备，比如手表、微波炉、录像机、汽车等。，使用嵌入式系统。”
“提到嵌入式系统工程的前景有话要说，其实前景是=钱景！现在一级嵌入式工程师在北上广一线城市一般能拿到8K的工资(根据华清袁剑嵌入式学院的就业数据)，熟悉相关开发的工程师能拿到1-2W的工资。
(来源:百度)
不用说，没有一个高级工程师的工资比2W低。从薪资的角度来看，前景可能更能体现嵌入式工程专业的价值。
“今天下午的《嵌入式系统工程专业就业方向及前景分析(转载)》，嵌入式前景很好，能满足社会需求的嵌入式人才供不应求，还是很需要的。
作者:蛟刘
计算机专业考研有三大方向:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。每个大方向下面还有十几个小方向。
你报考的时候，小方向会根据你报考的学校不同。就像@ E列举的图片，里面很详细。因为大数据等热门方向，已经上市。
这里就不提了。我介绍一个没提过的人。
机器学习和数据挖掘方向。
(来源:网络)
这个研究方向在南京大学开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所，简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室，南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。
机器学习，顾名思义，就是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识和技能，重组已有的知识结构，不断提高自身的性能。
就像前一阶段特别火的AlphaGo。就是用自学的学习能力打败李世石。这也是机器学习领域的重大突破。
而数据挖掘就是挖掘有用的、有价值的数据。两个研究方向的结合对机器学习领域是非常有益的。这个研究方向也很好。